Все актуальные техники и инструменты тестировщика можно освоить под руководством экспертов на специализации «QA Automation Engineer» в OTUS. И pairwise testing именно столько раз нам надо вставить значения первого столбца «Марка авто». Теперь отсортируем переменные так, чтобы переменные с наибольшим количеством значений шли первыми, а с наименьшим — последними.
Он не находит ошибки в серверной части программного обеспечения.
Стоит отметить, что эта техника хорошо сочетается с диаграммами состояний и последовательности. У меня есть калькулятор инвестиций, который содержит поле процента прибыли, которое мне необходимо указать. Разрешенные значения находятся в диапазоне от 1 до 100 по требованию заказчика. Михаил, профессиональный партнерский маркетолог, является основателем компании South Media OÜ, которая была создана https://deveducation.com/ в 2018 году и базируется в Таллинне. С 2016 года Михаил уехал из Финляндии и жил как настоящий «цифровой кочевник» в IT-индустрии, путешествуя по миру только с ноутбуком. Михаил работает и пишет статьи, связанные с IT-индустрией.
Pairwise testing для Quality Assurance
Попарное тестирование Нагрузочное тестирование — это техника тест-дизайна, которая обеспечивает полное тестовое покрытие. Парное тестирование, хоть и эффективное в большинстве ситуаций, имеет некоторые недостатки. Во-первых, этот метод не подходит для тестирования взаимодействия более чем двух параметров. Это может привести к тому, что некоторые ошибки не будут обнаружены. Перебрать все пары немудрено, трудность в том, чтобы обеспечить при этом минимум тестов, комбинируя проверки нескольких пар в одном тесте.
Ниже приведены одни из лучших на рынке инструментов тестирования всех пар.
Применение попарного тестирования обеспечивает оптимальное соотношение стоимости и качества. Это означает, что использование попарного тестирования позволяет достигнуть высокого уровня качества программного обеспечения с меньшими затратами по сравнению с другими методами. Обычно мы используем такие методы, как анализ граничных значений, разделение эквивалентности, чтобы выяснить отдельные параметры для входных данных. При парном тестировании мы анализируем приложение, чтобы определить диапазон пар значений для тестирования, который поможет нам выявить наибольший процент дефектов.
Тест-дизайн. Техника попарного тестирования
Получается, что вместо двух (и даже гораздо больше, чем двух) проверок достаточно провести одну. Таким образом, метод класса эквивалентности заключается в разбиении множества вводимых данных на отдельные подмножества, с которыми функционал ПО работает одинаково. В каждом тестировании (QA, Quality Assurance) должен быть этап тест-дизайна. На нем QA-аналитик создает набор тестов для дальнейшей работы. Указанный набор должен быть оптимальным для проекта. Оптимальность здесь означает максимально возможное покрытие проверяемых тестовых условий.
Существует несколько алгоритмов, которые могут быть использованы, такие как ортогональные массивы и графовые алгоритмы. При выборе метода тестирования важно понимать, почему именно попарное тестирование так популярно и почему другие методы, как, например, тройное или более сложные комбинации, не применяются так широко. Из тестовых сценариев, сгруппированных по некоему признаку (например, тестируемой функциональности), получаются некоторые наборы.
На скрине выше видны примеры таких параметров «Комментарий водителю» и «Промокод на доставку». Чтобы не создавать пары вручную, можно использовать онлайн генератор. Смысл данного подхода заключается в создании карты переходов для каждого типа объекта и создании набора тестов, охватывающих все переходы между состояниями. Для API-сервисов – параметры запроса, параметры пути, параметры тела.
Во-вторых, парное тестирование может быть неэффективным для тестирования систем с большим количеством параметров. В таких случаях может потребоваться использование других методов, таких как тестирование с покрытием утверждений или мутационное тестирование. Составлять тесты по методу парного тестирования без использования технических средств крайне сложно, поэтому чтобы упростить себе жизнь, следует воспользоваться программными решениями. Я использую «Allpairs» – свою задачу она выполняет отлично и к тому же бесплатна. Это метод тест-анализа, когда все возможные сценарии работы ПО отражены в виде таблицы. Используется для того, чтобы сложный текст требований переложить в более наглядный табличный вид.
Этот подход заключается в систематизации карты влияния на приложение. Знание того, какое условие должно привести к какому-либо отклику, может помочь нам оптимизировать количество тест-кейсов и обеспечить соответствующее покрытие. Смысл этого подхода заключается в выборе значений, представляющих различные классы тестовых данных, чтобы мы могли проверить требования к продукту. Довольно понятно описано, и теперь попарное тестирование уже не кажется страшным и не понятным. Мы в наших тестах проверяем отдельно работу каждого поля, не задумываясь о том, что различные комбинации Логина/Пароля могут сломать систему.
Однако применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев без потери качества проверки. Применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев с 12 до 6, но при этом достаточно эффективно проверяет взаимодействие параметров. Это позволяет сэкономить время и ресурсы на проведение тестирования, а также упрощает анализ полученных результатов. Попарное тестирование является эффективным методом тестирования программного обеспечения, который позволяет уменьшить количество тестовых сценариев без потери качества. Этот метод подходит для тестирования взаимодействия двух параметров и может быть использован в различных областях, от веб-приложений до систем реального времени. Тестирование в таком случае производится методом черного ящика.
- Она также может быть применена, когда наши действия влияют на хранение данных или другие внешние сервисы.
- С помощью парного тестирования мы можем избежать такой сложности.
- Результат работы приложения зависит от многих факторов, например, входных параметров, переменных состояний и конфигураций среды.
- Но вот злой рок дошел до меня, и сегодня я хочу рассказать о недавнем опыте использования “попарки” на практике.
- Исправим это, поменяв местами значения во втором наборе третьего столбца.
- Мы получили 8 уникальных комбинаций для выборки из 96 комбинаций.
Одно из основных преимуществ pairwise тестирования заключается в его эффективности. Согласно исследованиям, большинство ошибок в программном обеспечении обычно находятся в пределах взаимодействия двух компонентов. То есть, pairwise тестирование позволяет выявить значительное количество ошибок, используя меньшее количество тестовых случаев, по сравнению с более сложными комбинациями. Мы получили 8 уникальных комбинаций для выборки из 96 комбинаций. Вот как метод парного тестирования сокращает количество тестовых случаев без ущерба для тестового покрытия. В вышеприведенном примере получилось, что вместо 24 сценариев нам потребуется проверить только 6, т.е.
Учитывая эти параметры, мы имеем 18 возможных комбинаций. Однако применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев, не утрачивая качество проверки. Всего у нас есть 12 возможных комбинаций, которые могут возникнуть при взаимодействии этих параметров.
Как вы понимаете, у любого магазина, предоставляющего услуги логистики, есть деление зон доставки. И первое, с чем мы столкнулись, это деление зоны на разные части и их тестирование. Как показывает опыт, метод эффективен лишь на поздних этапах разработки, либо дополненный основными функциональными тестами … У нас есть комбинация покупка&Киев и продажа&Харьков, но нету комбинации продажа&Киев и покупка&Харьков. Исправим это, поменяв местами значения во втором наборе третьего столбца.
Но что, если у нас добавляется еще и зависимость полей? Тогда нам необходимо рассмотреть все возможные комбинации значений между полей. Для нашего примера это означает, что добавится еще один тест. Как быть в ситуации, когда необходимо не просто протестировать продукт, а продукт с множеством взаимосвязанных входных данных?
По этой причине в нашем примере отсутствуют значения объёма данных, равные нулю и превышающие объем диска. Если мы их добавим, то в результате использования метода можем получить кейс в котором на нулевом объёме данных будет проверяться к примеру пара Файловой системы ISO и начала мультисесии. В результате, успешно убедившись в корректной обработке попытки записи пустого диска, мы упустим проверку пары ISO-начать мультисесию.
Это позволяет проверить полноту и непротиворечивость вариантов. Попарное тестирование позволяет обнаружить максимум ошибок без избыточных проверок. При составлении матрицы принятия решений для двух браузеров, двух ОС и двух языков было бы нужно 8 сценариев. Об этой технике стоит помнить на этапе планирования тестирования. Давайте начнем заполнять таблицу столбец за столбцом.
После составления такой матрицы мы убираем тесты, которые дублируют друг друга, оставляя максимальное покрытие при минимальном необходимом наборе сценариев. Ортогональные матрицы применяются в конфигурационном, регрессионном, производительном, а так же в тестировании пользовательского интерфейса. Попарное тестирование — это одна из техник тест-дизайна, основанная на комбинаторике и разделению входных параметров «по парам» (почему и называется pairwise testing). Проводится комбинирование вариантов и подбор нужных, то есть оцениваются все возможные комбинации (сочетания) входных переменных, и из них выбираются только нужные (значимые). Техника основана на том, что 99,9…% дефектов возникают при взаимодействии не более двух факторов одновременно.
